先看现有资料
明确资料来源、更新负责人和使用权限。内容不完整或版本混乱时，先整理知识，再讨论模型与系统选型。
明确任务边界
列出AI可以做什么、什么时候需要人工、哪些操作必须确认。把权限和失败处理纳入设计，而不是上线后再补。
用实际任务验收
用企业自己的真实问题和工作样本验证功能，并记录错误与修订。根据试点反馈决定是否扩展，避免用演示效果替代业务验收。
每个企业的资料与场景不同，具体方案应结合实际条件讨论。
聊聊你的需求企业AI部署，从一个明确场景开始
从知识查询、客服或办公流程中，选择一项可以验证的任务。